近日，华为携手中国信通院，发布了聚焦“人工智能+”领域安全治理的重磅报告，为行业数智化转型提供了重要的安全指引。该报告以国家级“人工智能+”推进战略为背景，深入剖析了与各行业深度融合过程中面临的安全挑战，并构建了一套覆盖全生命周期的安全治理体系，为行业数智化安全转型提供了系统性指引。

　　人工智能技术正加速向金融、政务、医疗、制造等重点领域渗透，带来业务流程重构和智能化服务升级。然而，这一进程也伴随着多维度的安全风险。报告指出，监管细则、技术基础设施、数据安全、模型安全以及Agent应用安全等多个层面均面临潜在威胁，行业场景化防护体系也存在结构性缺失。这些问题凸显了构建系统化人工智能安全体系的紧迫性。

　　针对上述挑战，报告提出了以“端到端、分层解耦”为核心的行业人工智能安全治理框架。该框架以基础设施、数据、模型、Agent应用四大技术支柱为支撑，通过安全运营管理与全生命周期协同机制，形成“1+3+1”数智共生协同体系。具体而言，基础设施安全聚焦算力、网络等底层支撑；数据安全通过分类分级原则实现全生命周期管控；模型安全覆盖算法工具链、训练、部署运行全环节；Agent应用安全则强化运行、交互、内容等维度的风险管控。通过跨域协同与全生命周期治理，构建安全运营闭环，实现对人工智能应用的全方位保护。

　　在实践层面，报告结合金融、政务、医疗、制造四大领域的特性，提出了针对性解决方案：

　　展望未来，报告提出了分阶段发展路径：短期（2-3年）将聚焦基础能力补齐与行业共识建立，通过完善可信底座、深化数据治理、统一技术标准等举措夯实基础；长期（3-5年）则致力于实现技术自主可控与生态协同发展，突破底层技术瓶颈，推动可解释性人工智能研发，构建“以模治模”的智能防御体系，并积极参与全球人工智能安全治理规则制定，输出中国方案。

　　随着人工智能技术的不断发展，数据安全和模型安全将成为行业关注的焦点。构建完善的人工智能安全治理体系，不仅是保障行业数智化转型的关键，也是推动人工智能技术健康、可持续发展的重要保障。你认为在未来，哪些技术将成为人工智能安全领域的核心？