从人工智能Python语言入手，掌握Python基础语法，对后续学习打下坚实基础。

　　本课程打通大模型垂直领域核心应用，以解决实际需求为导向○，从大模型私有化部署、大模型运行机制到独立搭建聊天机器人项目完成能力提升与培养。基于主流的DeepSeek和Qwen大模型◁▽☆，包含基于Ollama + ChatBox快速搭建可视化聊天机器人解决方案，还拥有基于Python调用私有大模型API实现聊天机器人的定制化解决方案▷△。注重实战场景，包含多平台进行私有化大模型部署，基于Streamlit快速构建聊天机器人前端可视化页面。讲解方式深入浅出，幽默风趣，一套课程带你通关AI大模型开发。

　　Python编程入门，针对0基础就python语言基础语法的各个点逐步讲解，由浅入深，通俗易懂，层层深入◁☆●。

　　该阶段主要是介绍一些数据科学领域用Python语言实现的基础库，如简洁=、轻便的数据可视化展示工具Matplotlib▽△，高效的运算工具Numpy○□…，方便的数据处理工具Pandas，为人工智能阶段打基础□。

　　掌握核心机器学习算法原理，掌握分类•◁▼、回归、聚类使用场景…○■，满足人工智能数据挖掘类岗位，据相关求职网站数据显示薪资可达到15K-20K。

　　该阶段是机器学习的入门课程，主要介绍一些经典的传统机器学习算法○◇，如分类算法：KNN算法▷•，朴素贝叶斯算法，逻辑回归△，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归◆▲，岭回归；聚类算法○▲◇：KMeans算法▪◁，结合Python语言实现的经典机器学习库Sikit-Learn库，实现一些小型预测案例。

　　本阶段课程将掌握突破市场高年薪热门的NLP技术，学生可应对市场上NLP工程师，根据市场反馈薪资突破30K。

　　本课程由浅到深■，由原理到实践•▪△，层层递进的讲解方式▼☆■，适合自然语言处理入门学习。在解析理论算法的同时◁=★，更加注重代码实践★。每一个知识点▽■☆，每一个专题都以代码驱动, 结合实际案例模型=★, 培养真实代码开发能力和解决实际问题的能力。让学生们学懂、学通、学会。

　　掌握计算机视觉基础算法原理，掌握目标检测、分类…▪、跟踪等各类CV任务△，学生可应对市场上CV工程师岗位，根据招聘类网站数据表明薪资可达20K以上。

　　本课程由浅到深-▲，由原理到实践，层层递进的讲解方式•□，让你轻松掌握opencv的使用。

　　使用opencv对图像进行炫酷的变换，特征提取等，结合实际案例，培养解决实际问题的能力，非常适合零基础入门学习。

　　该阶段是深度学习的入门课程，主要介绍经典的深度学习框架TensorFlow的使用-☆▼，IO操作，以及神经网络基础、卷积神经网络的相关知识，并用卷积神经网络原理搭建、设计自己的网络，实现对验证码图片内容的识别△▽=。让你快速入门深度学习，用简单的方式轻松掌握TensorFlow深度学习框架。

　　本课程采用由浅到深▪★=，由原理到实践，层层递进的讲解方式，结合实际案例，培养解决实际问题的能力=□□。让你轻松掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow构建神经网络并完成图像分类任务。非常适合零基础入门学习□■。

　　可以根据自己的学习进度学习相应知识点教程。PythonPython数据挖掘机器学习NLP基础OpenCV入门Tensorflow框架CV计算机视觉项目实战

　　Python编程入门▷■，针对0基础就python语言基础语法的各个点逐步讲解，由浅入深，通俗易懂◁■◇，层层深入☆•★。

　　该阶段主要是介绍一些数据科学领域用Python语言实现的基础库•，如简洁、轻便的数据可视化展示工具Matplotlib，高效的运算工具Numpy，方便的数据处理工具Pandas☆，为人工智能阶段打基础○。

　　该阶段是机器学习的入门课程，主要介绍一些经典的传统机器学习算法，如分类算法：KNN算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法-：线性回归•■□，岭回归◇▼△；聚类算法：KMeans算法，结合Python语言实现的经典机器学习库Sikit-Learn库，实现一些小型预测案例。

　　本课程由浅到深，由原理到实践，层层递进的讲解方式，适合自然语言处理入门学习▪●□。在解析理论算法的同时，更加注重代码实践。每一个知识点▷○，每一个专题都以代码驱动=★, 结合实际案例模型, 培养真实代码开发能力和解决实际问题的能力。让学生们学懂、学通、学会。

　　本课程由浅到深◆●，由原理到实践，层层递进的讲解方式，让你轻松掌握opencv的使用。

　　使用opencv对图像进行炫酷的变换▼◇，特征提取等，结合实际案例，培养解决实际问题的能力，非常适合零基础入门学习□•▼。

　　该阶段是深度学习的入门课程，主要介绍经典的深度学习框架TensorFlow的使用，IO操作，以及神经网络基础☆-☆、卷积神经网络的相关知识■◆，并用卷积神经网络原理搭建、设计自己的网络，实现对验证码图片内容的识别▲●。让你快速入门深度学习□，用简单的方式轻松掌握TensorFlow深度学习框架。

　　本课程采用由浅到深…▽◁，由原理到实践，层层递进的讲解方式，结合实际案例◁，培养解决实际问题的能力。让你轻松掌握tensorFlow的使用▲, 使用tensorflow构建神经网络并完成图像分类任务-。非常适合零基础入门学习。

　　JDK是 Java 语言的软件开发工具包▲◇，主要用于移动设备◆、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心◁•，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具▼。

　　Microsoft visual studio 是目前微软开发的最优秀的软件开发平台，不但拥有整洁、快速且强大的开发环境◇，而且支持跨设备生成面向Microsoft平台的应用程序★-、移动Web应用程序、Web应用程序以及云服务-○•。同时还拥有丰富而直观的图表绘制和建模工具▽•○，可用于可视化、分析和验证软件体系结构•◇。另外同时具备实验室管理功能，用户可以使用强大的自动化工具△○◇，针对实验室环境将生成、部署和运行自动测试系统化。

　　IDEA 全称 IntelliJ IDEA，是java编程语言开发的集成环境△•▼。IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构▽、J2EE支持、各类版本工具(git•、svn等)=、JUnit、CVS整合、代码分析•、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。IDEA是JetBrains公司的产品，这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格，开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。它的旗舰版本还支持HTML，CSS，PHP•，MySQL•■，Python等。免费版只支持Pytho

　　Typora 是一款支持实时预览的 Markdown 文本编辑器▼，支持文档目录结构、图片、表格、列表等诸多文档格式，功能强大，上手方便△▪▷。