国内集成电路、消费电子龙头企业的产线质检环节，近期迎来核心突破，换线调机时间从动辄数小时压缩为最多几分钟。
这种变革源自一个动作——换下日韩自动化检测设备▲▪，由AI驱动的软硬一体国产化解决方案上岗。
日前，工信部等八部门印发《“人工智能+制造■★★”专项行动实施意见》，加快推进AI高水平赋能新型工业化已融入国家顶层设计。在人工智能与制造业双重高地上海★，去年8月就已率先发布《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》◇。
相较于过去以工业软件助推制造业数智化△▼★，如今上海将制造之质交给了AI之智。这其中，一批■-•“AI原生人-”带着倍数级效率提升的颠覆性思维已然入场…■。
所谓“AI原生人”，是指伴随人工智能技术发展成长起来的科创者，他们大多是▼▲▽“90后■”“95后☆◆”▽-=，问计于AI是他们解决问题的第一本能。
“90后▼◁”茹彬鑫是牛津本硕博连读的学霸，获华为“天才少年■●-”项目录取后，却选择与商汤科技的早期核心成员一起创立识渊科技，研发工业大模型。
由手机•、影音设备、智能穿戴等构成的万亿级消费电子市场▼，其核心在于一块密布成千上万个元器件的电路板▲◇。长期以来☆，这些设备深陷时间黑洞——每次切换新的电路板型号▲-，须由工程师介入进行质检、调整，耗时一般需要大几个小时，根本无法适应定制化时代频繁换线、敏捷生产要求○▼◁。
茹彬鑫决定对这一痛点下手◆。通过两年研发…■，识渊科技将电路板质检中依赖工程师的步骤交给大模型，换线秒。
“如今▼，国内一些通信、新能源科技及航空航天巨头都已成为我们的客户，但当初他们对55秒的第一反应是‘吹牛=’••△，我们特别爱看客户从满脸不信到不得不服的表情变化。”识渊科技销售总监茆长超日前在2026工赋上海创新大会“AI+制造□”未来产品发布会上说◇▪▽。
据悉，识渊部分客户已实现极致的敏捷生产，单日换产型号从过去5款增加到近300款。“我们希望利用AI这一弯道，对海外传统设备巨头发起挑战，不是做简单的国产替代，而是国产超越。●”茹彬鑫说▷。
李丽君同样是从英国学成归国的▲“AI原生人●=”-••，她所创立的桥创科技，将制造业复杂的数据逻辑转化为“一键分析△◇”的实用工具。
她最常面对的“拷问■▽◆”是：你们一群二十出头、学过几年数学或统计学的年轻人，凭什么挑战人家积淀了五十年甚至上百年的制造业经验？
仍以消费电子质量缺陷检测为例，传统检测设备所搭载的工业软件▷，其逻辑在于规则驱动。软件工程师针对每一种缺陷的尺寸、形状等特征，编写固定的检测规则，但往往无法穷举复杂多样的缺陷类型。
AI大模型却具备强大泛化能力▽•▽，通过对缺陷样本的深度学习，可举一反三▲-，越学越精深。其中的算法…，既引入人类专家经验，又引导大模型自行探索，从而突破人类能力边界=●•。
但“AI原生人”对制造业仍充满敬畏。茹彬鑫坦言，AI之所以率先在商业□、娱乐领域落地▷，是因为AI做到七八十分就能被用起来，然而严肃的制造业却要求AI做到99.99分•■-，这对AI技术本身挑战巨大。
为降低AI幻觉▼=-，识渊科技从数据质量▽、模型架构、模型训练和推理设计等多个方面联合优化-▽○，还用多个模型交叉验证▼◇◆、用传统算法做二次检查等▪□，这又带来更多的算力和时间消耗。
“工业场景要求高精度、低幻觉，同时速度要快，硬件成本还要控得住。既要又要还要的多维度约束，让问题变得更难★。”茹彬鑫自称“头铁”，唯有高难度，才有获得感。
“头铁”的不止茹彬鑫△，越来越多年轻同行加入了慢工出细活、不容半点差池的制造业。
程析智能总经理黄华就眼见“AI+制造”场景不断△□▷“长◇”出来…◁。2024年，他带着其AI知识库产品=△，去拜访一家年产值百亿元的制造业客户。但没料到◆▼，客户却跟黄华说起另一个难题——由于产品规格型号多○△、组合方案繁复，企业高度依赖具有知识储备和专业度的200名报价员▽。某软件公司尝试以传统★“硬编码▷…”方式来设计产品，以替代报价员，但一年研发下来，准确率仍远不达标。
黄华捕捉到这一需求后，基于AI技术的逻辑=▼=，历时3个月完成三轮概念验证□▽…，经双盲测试，证明其研发的AI智能体——“玲珑AI报价助手”，报价准确率超越现有人类水平☆▼◇。以一家线缆企业为例，目前在“玲珑AI报价助手”助力下■…▲，每月报价单高达4万份。
百度前总裁陆奇博士创设了•“奇绩创坛”◁△☆，每年孵化120个项目，每个项目给予30万美元的种子基金支持★▼◆，但申请者的录取率不到1%▷●。据了解，在上海，专注于为制造业提供解决方案的AI原生企业志丞科技☆■●、语核科技都已入选奇绩创坛孵化项目●☆▪。
志丞科技创始人李治平是一名“厂二代•-★”，从他母亲工厂的痛点中获得启发，他打造了“寸铁”智能体，让产线自行解析工业图纸、自动排产排程■，服务于小批量○、多批次的柔性制造场景△☆。又如“95后”翟星吉创办的语核科技◇，面向半导体、工程机械、能源装备等中高端制造业推出“售前数字员工”解决方案。这些“数字员工◇”以清晰的ROI（投资回报率）来衡量价值——客户采纳后如商业线索转化率提升，那么语核的收费就来自客户营收增量部分的抽成。
目前，上海已培育“AI+制造”智能产品46个。同时▽▪=，市经信委公布首批44家“AI+制造•★▽”专业服务商，完成编制及正在编制的=“AI+制造”示范场景指南超过30个。
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