
(688027▽-•.SH)的IPO悄然创下一个纪录——它不仅成为中国,乃至全球首家以业务为核心的上市公司,也是资本市场上罕见的将推动前沿研究作为重要方向的上市公司•◆◇。
此种在“无人区”中的坚守▽•△,在外人看来是难以复刻的奇迹•,但在唐世彪看来却是“九死一生”的冒险△□■。
唐世彪是的创始成员,现任公司董事、副总裁和副总工程师。同时,他还身兼安徽省量子信息工程技术研究中心主任等职责▼。
集◇▪“产学研”多种标签于一身的身份,让唐世彪一直处在前沿科学与技术应用的前沿▲。
如今,“十五五▲”规划建议将量子技术列为发展前沿技术的核心领域•=☆。而作为规划的见证者▪△◆、推动者,唐世彪对发展在国际形势日趋复杂•,AI应用不断深化的当下,有着独到的看法。
“我最开始是做了两年博士后=…▽,这个身份其实有些可攻可守的意味▼。”唐世彪回忆起自己的创业经历时表示:■▲■“当时并未预料到,会有那么多‘生死存亡’的时刻。”
虽然说是“兼职”,唐世彪仍然全身心投入在创业之中,专注于解决量子通信的商业化技术难题。
“光是从0到1的材料费、设备费就是一笔巨大的开支。在那个阶段,社会资本对非常陌生,前景也不被看好,融资渠道比现在差得多。2014、2015年之前,我们几乎没有进行过市场融资,资金比较紧张。-•△”唐世彪表示。
所幸,合肥市率先在全国开启建设“合肥量子城域试验示范网…◆☆”项目,为公司带来了专项支持。而在随后的几年中,先后在济南、上海等地建设量子通信网▲,完成了量子通信行业最初的产业化探索▷=。
“早在2009年,在其他地方还对量子技术存有质疑的时候,合肥市就愿意投入。济南市也在2010年初为我们提供了重要的支持,当地经济基础好,领导也很有战略眼光,我们在那边成立公司,建立了差异化的研发基地。”唐世彪表示●。
2017年对于唐世彪来说无疑是一个分界点——随着京沪干线项目的开始,国盾量子开始从重研发转为将市场化放到更重要的位置□。
“2017年之前,我们更专注于技术本身●▲△:如何把实验室技术工程化,如何实现核心器件的自主可控,如何提升系统的可靠性。那时候还有很多进口器件,我们要做的就是替换掉它们,这是一个纯粹的技术提升和产业提升过程。”他表示:“但京沪干线不一样,它是国家发改委的应用示范项目,而不是纯科研项目□□。这意味着=●△,它的核心要求是‘用起来’。我们要过资质关。量子通信属于安全类产品,要真正应用•,必须通过国家密码管理局等主管部门的认证。其次•,我们要去‘拿下用户’•★★。京沪干线沿线的金融、电力▲▽●、政务等用户,我们需要想办法让他们把系统用起来。这迫使我们必须思考技术如何与实际应用、与实际生产力结合-…=。”
对于大众而言,量子通信似乎带着些遥不可及的距离感。但现实是,目前基于量子通信技术的□•□“量子密话▼-▲”○,却已经完成了基础应用的普及。
•-◇“经典的通信加密,比如我们常用的各种软件■★,其安全性基于数学问题的复杂性◆▪…,比如大数分解。理论上,只要计算能力足够强▼,这些密码是可能被攻破的。”唐世彪向记者表示▼▽:“但量子通信的安全原理是物理性的,它不依赖于数学复杂度,而是基于量子力学原理。通过量子密钥分发(QKD)设备,产生一个个单光子来加载密钥信息。单光子不可分割、不可复制,任何窃听行为都会对光子状态产生扰动▽▷▽,从而被通信双方察觉□。这样△●,我们就能确保生成的密钥是安全的,只有通话的双方知道。◇□-”
而由于这一保护是基于物理原理所实现——即便未来计算机技术发展,能破解基于数学的密码□,但基于物理原理的量子密码却无法被破解■◇-。
“全球地缘政治事件中▷□…,各种间谍事件层出不穷◁◁◆。随着国家的富强,对网络安全…=▪、信息安全也越来越重视。★▲★”唐世彪表示,为了应对这一形势,我国需要提前十年预判通信安全技术的痛点☆,提前推进量子通信相关的基础设施建设▼△▷。
除了国盾量子的身份▼=…,唐世彪还兼任中国电信量子研究院量子通信研究所首席专家一职★★◆,致力于深化量子通信▼◆△、量子计算与电信生态的融合。
“国资委出资30亿成立量子集团▲,并对国盾量子进行战略控股。与市场接触最紧密◇,拥有庞大的用户群和基础设施。他们推广的☆▪‘量子密话’产品,现在用户已经超过600万●△,普通市民去营业厅就能办理,实现安全通信。用户基数越大=▲•,整个生态就越容易形成良性循环●=。”唐世彪介绍道□◆▷。
随着量子通信市场的扩容●,国盾量子参与建设的量子计算平台“天衍”也开始获得关注▷◇▲。截至2025年7月,“天衍▷”全球访问量已突破3000万。大量学生、研究者可以方便地接触、学习、探索量子计算,为产业未来培养人才◆◇▪。
唐世彪还指出△,未来,国盾量子有望与中国电信的天翼云、人工智能研究院进行算力基础设施做深度融合。
如果说量子通信是量子科技商业化的◇=…“先遣队□•-”,那么量子计算势必代表着高峰-。
唐世彪介绍◁▷,业界通常把量子计算发展分为三个阶段:第一阶段是实现•“量子优越性☆▽•”,即在某个特定任务上超越经典超级计算机;第二阶段是实现“专用量子计算”★,解决某些有实用价值的特定问题;第三阶段才是实现☆◇“通用量子计算-▷”。
“目前,我们正处于从第一阶段向第二阶段过渡的时期。科大的‘祖冲之号’超导量子计算机和九章光量子计算机都实现了量子计算优越性。国盾量子深度参与了”祖冲之号“的研发,主要负责工程化和产业化部分,比如负责部分芯片的标定、筛选,提供室温电子学软硬件系统的研发与工程化落地、量子计算机整机的搭建和运维等支持▷★◁。◇”唐世彪表示。
国盾量子目前是全球少数具备量子计算整机交付能力的公司之一。而在唐世彪看来★,持续发展量子计算,需要不断的对其进行应用普及•,才能催生更多落地场景●。
他还指出,未来国盾量子工作重点:一是继续助力科研□,攻关下一代更高性能的量子芯片和配套系统,目标是实现万比特甚至更高◁◆;二是大力推广量子计算云平台,让更多人能接触到、用上我们的真机◆▪○。
在他看来,只有用的人多了,才能催生出更多的量子算法和应用场景◆=●,反过来推动整机技术的优化。
对于量子计算的终极形态,业界期望量子计算可以从专用计算迈向通用计算●,并解决人类对通用算力的渴望。
但唐世彪认为,如果要完成基于量子通用计算的“QPU”,还需要类似经典计算机中传输线、操作系统等当前通用量子计算机的一系列配套设备才能真正实现。量子计算未来也不会像手机终端一样,而是将量子计算与经典算力以多算力融合集群的状态,通过云计算的方式对普通用户进行交付。
面对如火如荼的AI发展,量子计算就像是一个通往终极解的引路人,有着彻底解决算力瓶颈的潜力●○。
在唐世彪看来,目前AI与量子计算确实存在着一种天然的融合趋势,两者正在形成深度的双向赋能关系•☆▽。
“AI技术正深度赋能于量子技术的研究。例如…□,在量子芯片的设计、量子算法的优化等领域,单纯依靠人工方法已难以满足前沿研发的需求。现在△,越是先进的实验室,越要求学生必须掌握工具。AI已经演变为一个通用化的科研工具,如同为科学家提供了无数个协同工作的大脑▪,从而助力产出更卓越的科研成果。”他表示。
“在处理海量数据●、进行复杂搜索和分析时▲▲▷,常常面临巨大的算力瓶颈。而量子计算,至少在特定任务上,能够提供远超经典计算机的算力支持。可以预见▷★▽,未来的大型人工智能算力集群中,量子计算机必将成为关键组成部分。”他接着表示。
去年,国家○◆“十五五”规划建议将量子科技提升至新的战略高度☆,明确其作为未来产业的首位,并致力于推动其成为新的经济增长点●。
“‘规划’里也提到很多相关的内容◇,比如AI技术、量子技术等。这些技术本身更像是纵向○、专业性的突破,但真要形成新质生产力、打造新的经济增长点,还得结合实际应用场景,解决具体问题。▲•●”唐世彪表示:▷▪•“比如,有些技术攻坚解决的是计算能力问题,像量子测量解决的是感知精度问题——当然,感知问题不一定只靠量子测量◆=◁,材料的发展也可能提升感知或计算能力,或是加强通信安全。所以说,不同技术在同一个领域里常常是融合发展的。-★…”
唐世彪还指出,大众不能孤立地看某项技术的突破,更要关注它能解决行业或国家急需的什么问题。