近日，工信部、中央网信办等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》◇=，加快推进AI技术在制造业的融合应用▼△★，打造新质生产力，全方位☆■、深层次○▪、高水平赋能新型工业化◇。

　　人工智能正加速走出实验室，深入工厂车间■□，走向与制造业深度融合的“双向赋能”新阶段。

　　在此背景下，制造业大省浙江积极布局，在杭州市萧山区的化纤纺织-=▪、绍兴市柯桥区的印染等重点领域部署▷▲“AI+制造•”试点，致力于将宏观战略转化为可落地的企业实践路径。

　　传化智联002010）积极响应政策号召，在精细化工领域深入推进AI技术的场景化应用，为“AI+制造”提供了鲜活的实践样本。

　　传化智联纺织化学品大江东工厂立足行业特性，从五大维度系统性推进 AI 技术落地，实现生产运营的全链条数智升级。

　　在安全管理层面，工厂通过构建双预防管理机制，将人员定位系统与GIS地图深度集成，建立起智能化的安全环保监控网络。在生产质控领域，依托AI视觉分析技术，实现对质量检测、生产过程的全天候精准监测，并结合数据蒸馏技术破解系统异构难题○◆，通过机器学习训练自主决策模型，大幅提升运营效率。

　　在硬件升级方面=□，工厂通过改造自动化产线、优化物流装备，实现生产流程的精准协同。此外，工厂在全面诊断智能制造现状的基础上，制定了清晰的五年数智化转型蓝图，展现出从单点突破到系统推进的智能化建设路径。

　　与此形成差异化互补的是▷，传化合成的橡胶工厂聚焦质量控制这一核心场景，完成了从 “人工质控 1.0” 到 “AI 智能质控 2.0▲★▽” 的转型升级。

　　该工厂将AI技术贯穿于质量控制全流程：从无人车送样、自动取样，到门尼检测结果自动采集、挥发分在线检测，再到胶块外观瑕疵AI视觉识别▪，构建了完整的智能质控体系●。这一创新实践不仅实现了质量数据的实时共享与自动判级，更能根据客户需求进行智能配货，显著提升了运营效率•。

　　从纺化大江东工厂的 ★▽“全局智能化” 到合成材料的 “质控全流程智能化△”，传化智联通过多点布局▼▼▷、差异化探索，充分验证了 AI 赋能制造业的广度与深度。

　　未来，传化智联将持续锚定国家 “AI + 制造” 战略方向■▲，以技术创新为核心驱动力，深化 AI 与制造全链条的融合实践，为行业数智转型提供切实可行的实践路径，为培育新质生产力、推进新型工业化注入强劲动能。